Evaluation de la fiabilité des déclarations des mères pour estimer la prévalence de diarrhée, fièvre, toux chez les enfants de moins de 5 ans dans la zone de santé de matete. Etude descriptive prospective.

  • Junior Otshudi Université de Kinshasa, République Démocratique du Congo ,École de Santé Publique de Kinshasa, République Démocratique du Congo
  • Emmanuel Mbuyi Université de Kinshasa, République Démocratique du Congo, École de Santé Publique de Kinshasa, République Démocratique du Congo
  • Dieudonné Bidashimwa Université de Kinshasa, République Démocratique du Congo, École de Santé Publique de Kinshasa, République Démocratique du Congo
  • Junias Kabele Université de Kinshasa, République Démocratique du Congo, École de Santé Publique de Kinshasa, République Démocratique du Congo
  • Bernard Mwaza Université de Kinshasa, République Démocratique du Congo,École de Santé Publique de Kinshasa, République Démocratique du Congo
  • Dalau Nkamba Université de Kinshasa, République Démocratique du Congo,École de Santé Publique de Kinshasa, République Démocratique du Congo
Keywords: Diarrhée, fièvre, toux, fiabilité, étude descriptive prospective

Abstract

Contexte : Dans les contextes à ressources limitées, la surveillance des maladies infantiles repose fréquemment sur le souvenir des mères. Cette étude visait à évaluer la fiabilité de leurs déclarations concernant la diarrhée, la fièvre et la toux chez les enfants de moins de cinq ans, en comparant les informations recueillies à l’admission et lors de suivis à 7, 14 et 21 jours.

Méthodologie : Une étude descriptive prospective a été réalisée dans la Zone de Santé de Matete (Kinshasa) du 16 mai au 13 juin 2024. Au total, 191 enfants de moins de cinq ans présentant diarrhée, fièvre ou toux ont été inclus. Les données ont été collectées à l’admission puis par interviews répétées aux jours 7, 14 et 21. La concordance des déclarations a été évaluée à l’aide du test de McNemar et que pour les polytomiques, une approche Bowker a été mobilisée.

Résultats : La majorité des mères avaient un niveau secondaire (69,6 %) et vivaient en union de fait (47,0 %). Les enfants étaient majoritairement âgés de moins de six mois, avec une prédominance masculine (52,4 %). La prévalence de la fièvre est restée stable (65,9 % à l’admission, 66,3 % à J7, 61,9 % à J14 et 62,1 % à J21). La toux a évolué de 36,1 % à l’admission à 32,9 % à J21, tandis que la diarrhée est passée de 35,6 % à l’admission à 34,1 % à J21. Aucune différence statistiquement significative n’a été observée entre les différents moments de suivi.

Conclusion : Les déclarations maternelles rétrospectives demeurent fiables jusqu’à 21 jours pour estimer la prévalence de diarrhée, fièvre et toux chez les enfants de moins de cinq ans. Ces résultats confortent l’utilisation des enquêtes rétrospectives dans les contextes à ressources limitées pour la planification et le suivi des interventions de santé publique.

 

 

References

REFERENCES
1. Diagne G, Ba ID, Ndongo AA, Diallo AI, Ndiaye M, Dia N, et al. Infections respiratoires aiguës de l’enfant: étude prospective à propos de 109 cas au CHU de Dakar. Médecine d’Afrique Noire. 2020;67(3):145 153. doi:10.1051/medafriqnoire.2020.3354. Disponible sur: https://www.santetropicale.com/manelec/fr/resume_oa.asp?id_article=3354
2. Arnold BF, Galiani S, Ram PK, Hubbard AE, Briceño B, Gertler PJ, et al. Optimal recall period for caregiver reported illness in risk factor and intervention studies: a multicountry study. Am J Epidemiol. 2013;177(4):361 370. doi:10.1093/aje/kws281.
3. Casey PH, Goolsby SLP, Lensing SY, Perloff BP, Bogle ML. The use of telephone interview methodology to obtain 24 hour dietary recalls. J Am Diet Assoc. 1999;99(11):1406 1411. doi:10.1016/S0002-8223(99)00340-9.
4. Diagne G, Diallo A, Ndiaye M. Infections respiratoires aiguës de l’enfant: étude prospective à propos de 109 cas au CHU de Dakar. Médecine d’Afrique Noire. 2020;Feb:1 6.
5. Feikin DR, Audi AA, Olack B, Bigogo GM, Polyak C, Burke H, et al. Evaluation of the optimal recall period for disease symptoms in home based morbidity surveillance in rural and urban Kenya. Int J Epidemiol. 2010;39(2):450 458. doi:10.1093/ije/dyp370.
6. Franke KH, Krumkamp R, Mohammed A, Sarpong N, Owusu Dabo E, Brinkel J, et al. A mobile phone based tool to identify symptoms of common childhood diseases in Ghana: development and evaluation of the integrated clinical algorithm in a cross sectional study. BMC Med Inform Decis Mak. 2018;18:1 10. doi:10.1186/s12911-018-0612-5.
7. Geremew G, Cumming O, Haddis A, Freeman MC, Ambelu A. Rainfall and temperature influences on childhood diarrhea and the effect modification role of water and sanitation conditions: a systematic review and meta analysis. Int J Hyg Environ Health. 2024;250:1 12. doi:10.1016/j.ijheh.2024.114123.
8. Grass PL. Connaissances et attitudes des parents face à la fièvre de l’enfant de moins de 6 ans. Arch Pediatr. 2019;26(5):381 384. doi:10.1016/j.arcped.2019.03.005.
9. UNICEF, Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques. Guide pour l’analyse des données statistiques des enquêtes en grappes à indicateurs multiples (MICS6). New York: UNICEF; 2020.
10. Ministère de la Santé République Démocratique du Congo. Système National d’Information Sanitaire (SNIS). Disponible sur: https://snisrdc.com. Consulté le 23 octobre 2025.
11. African Journals Online. Connaissances et attitudes des parents face à la fièvre. Disponible sur: https://www.ajol.info. Consulté le 23 octobre 2025.
12. Institut National de la Statistique et des Études Économiques et Démographiques, UNICEF. Enquête par grappes à indicateurs multiples 2019. Rapport des résultats. MICS6 Tchad. 2020.
13. Traoré O, Sangaré L, Konaté D, Coulibaly B, Diarra M. Incidence du paludisme et état nutritionnel chez les enfants de moins de 5 ans au sein d’une cohorte à Kalifabougou. Rev Sci Santé. 2023;5(1):45 53.
14. Lamberti LM, Walker CLF, Taneja S, Mazumder S, Black RE. The influence of episode severity on caregiver recall, care seeking, and treatment of diarrhea among children 2–59 months of age in India. Am J Trop Med Hyg. 2015;93(2):250 256. doi:10.4269/ajtmh.14-0665.
15. Livingstone MBE, Robson PJ, Wallace JMW. Issues in dietary intake assessment of children and adolescents. Br J Nutr. 2004;92(S2):S213 S222. doi:10.1079/BJN20041169.
16. Althubaiti A, Lee S. Comparison of recall methods in epidemiological studies. Ann Epidemiol. 2011;20(2):151 158. doi:10.1016/j.annepidem.2010.11.002.
17. McCarthy KJ, Blanc AK, Warren CE, Mdawida B. Women’s recall of maternal and newborn interventions received in the postnatal period: a validity study in Kenya and Swaziland. J Glob Health. 2018;8(1):010605. doi:10.7189/jogh.08.010605.
18. Mackridge A, Rowe P. A practical approach to using statistics in health research: from planning to reporting. Chichester (UK): John Wiley & Sons; 2018. Disponible sur: https://ndl.ethernet.edu.et/bitstream/123456789/26527/1/Adam%20Mackridge_2018.pdf. doi:10.1002/9781119288991.
19. Ministère de la Santé Publique, Hygiène et Prévention. Enquête Démographique et de Santé en République Démocratique du Congo 2013 2014. Kinshasa: MSP, ICF International; 2014.
20. Mohammed A, Franke K, Okyere PB, Brinkel J, Marinovic AB, Kreuels B, et al. Feasibility of electronic health information and surveillance system (eHISS) for disease symptom monitoring: a case of rural Ghana. PLoS One. 2018;13(5):e0197756. doi:10.1371/journal.pone.0197756.
21. Mubi M, Janson A, Warsame M, Mårtensson A, Källander K, Petzold MG, et al. Malaria rapid testing by community health workers is effective and safe for targeting malaria treatment: randomised cross over trial in Tanzania. PLoS One. 2011;6(7):e19753. doi:10.1371/journal.pone.0019753.
22. Owusu DN, Duah HO, Dwomoh D, Alhassan Y. Prevalence and determinants of diarrhoea and acute respiratory infections among children under five years in West Africa: evidence from demographic and health surveys. Int Health. 2024;16(1):97 106. doi:10.1093/inthealth/ihac045.
23. Arnold BF, Ercumen A, Benjamin Chung J, Colford JM. Recall errors in a weekly survey of diarrhoea in Guatemala: determining the optimal length of recall. Epidemiol Infect. 2010;138(2):264 269. doi:10.1017/S0950268809990481.
24. Organisation mondiale de la Santé. Multisectoral and intersectoral action for improved health and well being for all: mapping of the European Region. Geneva: WHO; 2020. Disponible sur: https://www.who.int/publications/i/item/9789289054726 (who.int in Bing)
25. Schneider M. Application de la PCIME aux enfants atteints de diarrhées/vomissements dans un service d’urgence. Mémoire de Master. Université de Genève; 2015.
26. St Jean DT, Chilyabanyama ON, Bosomprah S, Asombang M, Velu RM, Chibuye M, et al. Development of a diarrhoea severity scoring scale in a passive health facility based surveillance system. PLoS One. 2022;17(8):e0272981. doi:10.1371/journal.pone.0272981.
27. UNICEF. User Guide to Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS). New York: UNICEF; 2019. Disponible sur: https://mics.unicef.org/tools
28. Wilson SE, Morris SS, Gilbert SS, Mosites E, Hackleman R, Weum KLM, et al. Scaling up access to oral rehydration solution for diarrhea: learning from historical experience in low.
Published
2026-10-01
Section
original article