تطبيق التحليل الشبكي على مقياس بنية الذات النسخة المعدلة. خطوات تطبيقية
الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تقديم مثال تطبيقي للتدريب على تطبيق التحليل الشبكي باستخدام برنامج R، والذي يعتبر كأحد أحدث النماذج في القياس النفسي، بالإضافة إلى توضيح كيفية الاستفادة من المعلومات التي يقدمها لنا هذا النموذج. البيانات المستخدمة خاصة بمقياس بنية الذات النسخة المعدلة تم الحصول عليها من استجابات 200 طالب جامعي. تمثلت الخطوات في استخراج الأبعاد والحصول على التشبعات الشبكية للبنود، وحساب مؤشر القوة كأهم مؤشر من المؤشرات المركزية، وللتأكد من دقة النتائج تم حساب معامل استقرار الارتباط. وفي الأخير تم حساب معاملات الاتساق البنيوي لكل بعد، ولكل بند على البعد الذي ينتمي إليه.
المراجع
كريش، أحمد. (مقبول للنشر). النموذج الشبكي طريقة حديثة للتحقق من صلاحية الاختبارات النفسية وفهم الاضطرابات النفسية بمنظور جديد. الاختبارات والمقاييس النفسية: البناء، التقنين، التكييف.
كريش، أحمد. (مقبول للنشر). تقدير النموذج الشبكي لقائمة الرهاب الاجتماعي SPIN واختبار ثبات بنية الشبكة بين الذكور والإناث. مجلة دراسات إنسانية واجتماعية.
Christensen, A. P., & Golino, H. (2021). Estimating the stability of psychological dimensions via Bootstrap Exploratory Graph Analysis: A Monte Carlo simulation and tutorial. Psych, 3(3), 479-500
Costantini, G., Richetin, J., Preti, E., Casini, E., Epskamp, S., & Perugini, M. (2019). Stability and variability of personality networks. A tutorial on recent developments in network psychometrics. Personality and Individual Differences, 136, 68–78.
Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., van der Maas, H. L. J., & Borsboom, D. (2010). Comorbidity: A network perspective. Behavioral and Brain Sciences, 33, 137–150.
Epskamp, S., Borsboom, D., & Fried, E. I. (2018). Estimating psychological networks and their stability: A tutorial paper. Behav. Res. Method. 50 (1), 195-212
Epskamp, S., Maris, G., Waldrop, L. J., & Borsboom, D. (2018). Network psychometrics. In P. Irwing, D. Hughes, & T. Booth (Eds.), The Wiley handbook of psychometric testing, 2 volume set: A multidisciplinary reference on survey, scale and test development. New York, NY: Wiley.
Golino, H.F, Epskamp, S. (2016). Exploratory graph analysis: A new approach for estimating the number of dimensions in psychological research. PLoS ONE, 12(6): e0174035.
Hallquist, M. N., Wright, A. G. C., & Molenaar, P. C. M. (2019). Problems with centrality measures in psychopathology symptom networks: Why network psychometrics cannot escape psychometric theory. Multivariate Behavioral Research, 1–25.
Rozgonjuk, D., Sindermann, C., Elhai, J.D., Christensen, A.P., & Montag, C. (2020). Associations between symptoms of problematic smartphone, Facebook, WhatsApp, and Instagram use: An item-level exploratory graph analysis perspective. J Behav Addict, 9(3), 686-697.
Schmittmann, V. D., Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., Epskamp, S., Kievit, R. A., & Borsboom, D. (2013). Deconstructing the construct: A network perspective on psychological phenomena. New Ideas in Psychology, 31, 43–53.
Singelis, T. M. (1994). The measurement of independent and interdependent self-construals. Personality and Social Psychology Bulletin, 20, 580–591.
الحقوق الفكرية (c) 2023 مجلة العلوم الاجتماعية
هذا العمل مرخص حسب الرخصة Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.