The importance of using the Principal Components method ACP in solving the problem of Multicollinearity of independent statistical variables - An applied study on the financial statements of borrowing institutions at the External Bank of Algeria BEA M'sil
Abstract
The aim of this study is to address the important problem of constructing statistical models, It is related to the problem of the existence of Multicollinearity between the independent variables used in the interpretation and prediction of the various phenomena studied and proposing the method of Principal Components Analysis (ACP) as a solution.
The study reached several results, the most important of which is that the method of Principal Components Analysis can overcome the problem of Multicollinearity of the independent variables used in the study, which was positively reflected on improving the statistical morale of the variables resulting from the results of applying the Principal Components Analysis method and its statistical acceptance.
References
2. Jeremy Arkes,(2019), Regression Analysis A Practical Introduction, Routledge the Taylor & Francis Group,United Kingdom.
3. البلداويي، عبد الحميد عبد المجيد، (2014)، الأساليب التطبيقية لتحليل وإعداد البحوث العلمية مع حالات دراسية باستخدام برنامج SPSS، درا الشروق، الأردن.
4. الراوي، زيادة رشاد، (2017)، طرق التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات، المعهد العربي للتدريب والبحوث الإحصائية للنشر، الأردن.
5. نجيب، حسين علي، الرفاعي، غالب عوض صالح، (2006)، تحليل ونمذجة البيانات باستخدام الحاسوب تطبيق شامل للحزمة SPSS، دار الأهلية للنشر والتوزيع، الأردن.
6. Krzanowski, Wojtek, (2007), Statistical Principles and Techniques in Scientific and Social Investigations, Oxford University Press, New York.
7. جيجاراتي، دامور، (2015)، الإقتصاد القياسي، دار المريخ للنشر، المملكة العربية السعودية.
8. شيخي، محمد، (2011)، طرق الاقتصاد القياسي محاضرات وتطبيقات، دار الحامد للنشر، الجزائر.
9. مستور، آدم بريمه سليمان، عبد الرحيم، أمل السر الخضر، (2016)، معالجة مشكلة التداخل الخطي باستخدام تحليل المكونات الرئيسة بالتطبيق على استهلاك الوقود بالسيارات، مجلة العلوم الطبية الطبيعية، 17، (02)، 13-39.
10. Salvatore, Dominik, Reagle, Derrick, (2002), Statistics and Econometrics, , McGRAW-HILL Companies, United States of America.
11. يحيى، مزاحم محمد، (2005)، استخدام المكونات الرئيسية وانحدار الحرف في تقدير معادلة السعر العالمي للقمح، مجلة تكريت للعلوم الإدارية والإقتصادية، 01، (01)، 146-156.
12. P. Sanguansat, (2012), Principal Component Analysis, Intech, Croatia.
13. العزاوي، دجلة إبراهيم، عبد القادر، زينة ياوز، (2017)، مقارنة الأساليب المستخدمة في تحديد عدد المركبات الرئيسية، مجلة العلوم الإقتصادية والإدارية، 13 (45)، 1-17.
14. النعيمي، أسوان محمد طيب، (6-7 ديسمبر 2009)، معالجة البيانات غير التامة وتقدريها بطريقة انحدار المركبات الرئيسية، المؤتمر العلمي الثاني للرياضيات-الإحصاء والمعلوماتية، جامعة الموصل، العراق.
