أهمية استخدام طريقة المكونات الرئيسية ACP في حل مشكلة التعدد الخطي للمتغيرات المستقلة الإحصائية -دراسة تطبيقية على البيانات المالية للمؤسسات المقترضة على مستوى بنك الجزائر الخارجي BEA وكالة المسيلة-
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.34118/jeemr.v5i1.2028
Résumé
هدفت هذه الدراسة إلى التطرق لمشكلة هامة من مشاكل بناء النماذج الإحصائية، يتعلق الأمر بمشكلة وجود التعدد الخطي بين المتغيرات المستقلة المستخدمة في التفسير والتنبؤ بمختلف الظواهر المدروسة، واقتراح طريقة المكونات الرئيسية ACP كحل لها.
توصلت الدراسة لعدة نتائج، من أهمها تمكن طريقة المكونات الرئيسية من تجاوز مشكلة التعدد الخطي للمتغيرات المستقلة المستخدمة في الدراسة، الأمر الذي انعكس بالإيجاب على تحسين المعنوية الإحصائية للمتغيرات الناتجة عن مخرجات تطبيق طريقة المكونات الرئيسية وقبولها إحصائيا.
Références
1. C, Douglas, & others, (2012), Introduction to Linear Regression Analysis, Wiley Series, United States.
2. Jeremy Arkes,(2019), Regression Analysis A Practical Introduction, Routledge the Taylor & Francis Group,United Kingdom.
3. البلداويي، عبد الحميد عبد المجيد، (2014)، الأساليب التطبيقية لتحليل وإعداد البحوث العلمية مع حالات دراسية باستخدام برنامج SPSS، درا الشروق، الأردن.
4. الراوي، زيادة رشاد، (2017)، طرق التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات، المعهد العربي للتدريب والبحوث الإحصائية للنشر، الأردن.
5. نجيب، حسين علي، الرفاعي، غالب عوض صالح، (2006)، تحليل ونمذجة البيانات باستخدام الحاسوب تطبيق شامل للحزمة SPSS، دار الأهلية للنشر والتوزيع، الأردن.
6. Krzanowski, Wojtek, (2007), Statistical Principles and Techniques in Scientific and Social Investigations, Oxford University Press, New York.
7. جيجاراتي، دامور، (2015)، الإقتصاد القياسي، دار المريخ للنشر، المملكة العربية السعودية.
8. شيخي، محمد، (2011)، طرق الاقتصاد القياسي محاضرات وتطبيقات، دار الحامد للنشر، الجزائر.
9. مستور، آدم بريمه سليمان، عبد الرحيم، أمل السر الخضر، (2016)، معالجة مشكلة التداخل الخطي باستخدام تحليل المكونات الرئيسة بالتطبيق على استهلاك الوقود بالسيارات، مجلة العلوم الطبية الطبيعية، 17، (02)، 13-39.
10. Salvatore, Dominik, Reagle, Derrick, (2002), Statistics and Econometrics, , McGRAW-HILL Companies, United States of America.
11. يحيى، مزاحم محمد، (2005)، استخدام المكونات الرئيسية وانحدار الحرف في تقدير معادلة السعر العالمي للقمح، مجلة تكريت للعلوم الإدارية والإقتصادية، 01، (01)، 146-156.
12. P. Sanguansat, (2012), Principal Component Analysis, Intech, Croatia.
13. العزاوي، دجلة إبراهيم، عبد القادر، زينة ياوز، (2017)، مقارنة الأساليب المستخدمة في تحديد عدد المركبات الرئيسية، مجلة العلوم الإقتصادية والإدارية، 13 (45)، 1-17.
14. النعيمي، أسوان محمد طيب، (6-7 ديسمبر 2009)، معالجة البيانات غير التامة وتقدريها بطريقة انحدار المركبات الرئيسية، المؤتمر العلمي الثاني للرياضيات-الإحصاء والمعلوماتية، جامعة الموصل، العراق.
2. Jeremy Arkes,(2019), Regression Analysis A Practical Introduction, Routledge the Taylor & Francis Group,United Kingdom.
3. البلداويي، عبد الحميد عبد المجيد، (2014)، الأساليب التطبيقية لتحليل وإعداد البحوث العلمية مع حالات دراسية باستخدام برنامج SPSS، درا الشروق، الأردن.
4. الراوي، زيادة رشاد، (2017)، طرق التحليل الإحصائي متعدد المتغيرات، المعهد العربي للتدريب والبحوث الإحصائية للنشر، الأردن.
5. نجيب، حسين علي، الرفاعي، غالب عوض صالح، (2006)، تحليل ونمذجة البيانات باستخدام الحاسوب تطبيق شامل للحزمة SPSS، دار الأهلية للنشر والتوزيع، الأردن.
6. Krzanowski, Wojtek, (2007), Statistical Principles and Techniques in Scientific and Social Investigations, Oxford University Press, New York.
7. جيجاراتي، دامور، (2015)، الإقتصاد القياسي، دار المريخ للنشر، المملكة العربية السعودية.
8. شيخي، محمد، (2011)، طرق الاقتصاد القياسي محاضرات وتطبيقات، دار الحامد للنشر، الجزائر.
9. مستور، آدم بريمه سليمان، عبد الرحيم، أمل السر الخضر، (2016)، معالجة مشكلة التداخل الخطي باستخدام تحليل المكونات الرئيسة بالتطبيق على استهلاك الوقود بالسيارات، مجلة العلوم الطبية الطبيعية، 17، (02)، 13-39.
10. Salvatore, Dominik, Reagle, Derrick, (2002), Statistics and Econometrics, , McGRAW-HILL Companies, United States of America.
11. يحيى، مزاحم محمد، (2005)، استخدام المكونات الرئيسية وانحدار الحرف في تقدير معادلة السعر العالمي للقمح، مجلة تكريت للعلوم الإدارية والإقتصادية، 01، (01)، 146-156.
12. P. Sanguansat, (2012), Principal Component Analysis, Intech, Croatia.
13. العزاوي، دجلة إبراهيم، عبد القادر، زينة ياوز، (2017)، مقارنة الأساليب المستخدمة في تحديد عدد المركبات الرئيسية، مجلة العلوم الإقتصادية والإدارية، 13 (45)، 1-17.
14. النعيمي، أسوان محمد طيب، (6-7 ديسمبر 2009)، معالجة البيانات غير التامة وتقدريها بطريقة انحدار المركبات الرئيسية، المؤتمر العلمي الثاني للرياضيات-الإحصاء والمعلوماتية، جامعة الموصل، العراق.
Publiée
2021-06-03
Comment citer
فاروق ف. (2021). أهمية استخدام طريقة المكونات الرئيسية ACP في حل مشكلة التعدد الخطي للمتغيرات المستقلة الإحصائية -دراسة تطبيقية على البيانات المالية للمؤسسات المقترضة على مستوى بنك الجزائر الخارجي BEA وكالة المسيلة-. Journal of Excellence for Economics and Management Research, 5(1), 165-184. https://doi.org/10.34118/jeemr.v5i1.2028
Numéro
Rubrique
Original Article
