استخدام نموذج الترددات الزمنية المختلفة Midas لدراسة أثر أسعار النفط على النمو الاقتصادي في الجزائر خلال الفترة 1990-2021
Résumé
هدفت هذه الدراسة الى معرفة أثر تقلبات أسعار النفط الشهرية على المعدلات السنوية للنمو الاقتصادي في الجزائر خلال الفترة 1990-2021 باستخدام نموذج الترددات الزمنية المختلفة MIDAS ، ومن بين أهم النتاج التي توصلت إليها الدراسة هي أن النمو الاقتصادي السنوي في الجزائر يتأثر إيجابيا بالتغيرات الشهرية التي تحدث في أسعار النفط الدولية، كما توصلت الدراسة الى القدرة الكبيرة لنماذج MIDAS على التنبؤ، حيث تتيح للباحثين الاستفادة من جميع المعلومات المتاحة للمتغيرات ذات الترددات العالية، بدلاً من استخدام القيم المتوسطة السنوية التي تفقد الكثير من المعلومات، كما تساعد هذه النماذج في تجنب تحويل المتغيرات ذات الترددات المنخفضة لتتناسب مع المتغيرات ذات الترددات العالية، مما يقلل من المشاكل القياسية في تشخيص النماذج ويضمن دقة أكبر في النتائج.
Références
ASYMMETRIC RESPONSES OF OIL PRICE SHOCKS ON ECONOMIC GROWTH IN ALGERIA: AN EMPIRICAL ANALYSIS THROUGH NARDL APPROACH2020Energy Economics Letters7274-93
Changes in predictive ability with mixed frequency data2013International Journal of Forecasting293395-410
Comparison of methods for mixed data sampling (MIDAS) regression models to forecast Indonesian GDP using agricultural exports2018The 8th Annual Basic Science International Conference1-6AIP Conference Proceedings
Forecasting fiscal time series" Working Paper Series 1550, European Central Bank1-49
Forecasting with Mixed FrequenciesFEDERAL RESERVE BANK OF ST. LOUIS REVIEW9216521-536
How can big data enhance the timeliness of official statistics? The case of the U.S. consumer price index2018International Journal of Forecasting342225-234
MIDAS Regressions: Further Results and New Directions200726153-90
MIDAS vs. mixed-frequency VAR: Nowcasting GDP in the euro areaInternational Journal of Forecasting272529-542
Mixed Frequency Data Sampling Regression Models: The R Package midasrJournal of Statistical Software7241-35
Multi-Period Forecasts of Volatility: Direct, Iterated, and Mixed-Data ApproachesSSRN Electronic Journal 1-22
Nowcasting Philippine Economic Growth Using MIDAS Regression2019DLSU Business & Economics Review29114-23
Predicting the Country Commodity Imports Using Mixed Frequency Data Sampling (MIDAS) Mode2018Iran. Econ. Rev224867-886
The impact of Oil Price Changes on Economic Growth in Arab oil-exporting countries: Econometric study using the Panel data for the period (2000-2021)Journal of Financial, Accounting and Managerial Studies92509-524
The MIDAS Touch: Mixed Data Sampling Regression ModelsUniversity of North Carolina and UCLA Discussion USA01
Variable Weights Combination MIDAS Model Based on ELM for Natural Gas Price ForecastingIEEE Access1052075 - 52093
Changes in predictive ability with mixed frequency data2013International Journal of Forecasting293395-410
Comparison of methods for mixed data sampling (MIDAS) regression models to forecast Indonesian GDP using agricultural exports2018The 8th Annual Basic Science International Conference1-6AIP Conference Proceedings
Forecasting fiscal time series" Working Paper Series 1550, European Central Bank1-49
Forecasting with Mixed FrequenciesFEDERAL RESERVE BANK OF ST. LOUIS REVIEW9216521-536
How can big data enhance the timeliness of official statistics? The case of the U.S. consumer price index2018International Journal of Forecasting342225-234
MIDAS Regressions: Further Results and New Directions200726153-90
MIDAS vs. mixed-frequency VAR: Nowcasting GDP in the euro areaInternational Journal of Forecasting272529-542
Mixed Frequency Data Sampling Regression Models: The R Package midasrJournal of Statistical Software7241-35
Multi-Period Forecasts of Volatility: Direct, Iterated, and Mixed-Data ApproachesSSRN Electronic Journal 1-22
Nowcasting Philippine Economic Growth Using MIDAS Regression2019DLSU Business & Economics Review29114-23
Predicting the Country Commodity Imports Using Mixed Frequency Data Sampling (MIDAS) Mode2018Iran. Econ. Rev224867-886
The impact of Oil Price Changes on Economic Growth in Arab oil-exporting countries: Econometric study using the Panel data for the period (2000-2021)Journal of Financial, Accounting and Managerial Studies92509-524
The MIDAS Touch: Mixed Data Sampling Regression ModelsUniversity of North Carolina and UCLA Discussion USA01
Variable Weights Combination MIDAS Model Based on ELM for Natural Gas Price ForecastingIEEE Access1052075 - 52093
Publiée
2024-12-16
Comment citer
شلوفي ع., & طوير أ. (2024). استخدام نموذج الترددات الزمنية المختلفة Midas لدراسة أثر أسعار النفط على النمو الاقتصادي في الجزائر خلال الفترة 1990-2021. Journal of Excellence for Economics and Management Research, 8(2), 12-29. Consulté à l’adresse http://journals.lagh-univ.dz/index.php/jeemr/article/view/4032
Numéro
Rubrique
Original Article
