واقع جاهزية بعض دول الشرق الأوسط وشمال إفريقيا في إستخدام الذكاء الاصطناعي خلال الفترة 2022-2024.

  • ريمة يونس University of Algiers 3, Laboratory of Economic Transformation Strategies
الكلمات المفتاحية: الذكاء الاصطناعي, مؤشر جاهزية الحكومات, الاستراتيجيات الوطنية, دول الشرق الأوسط وشمال إفريقيا, Middle East and North Africa (MENA) Countries

الملخص

تهدف هذه الدراسة إلى تحليل إستراتيجيات بعض دول الشرق الأوسط وشمال إفريقيا،وخاصة الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية ودولة الكويت في مجال استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي،وذلك في ضوء مؤشر جاهزية الحكومات للذكاء الاصطناعي (Government AI Readiness Index) وتبرز أهمية البحث في كونه يربط بين التوجهات الإستراتيجية لهذه الدول ومستوى جاهزيتها المؤسسية والتقنية، مع معالجة إشكالية محورية تتمثل في" إلى أي مدى تعكس استراتيجيات دول الشرق الأوسط وشمال إفريقيا مستوى جاهزيتها في مجال الذكاء الاصطناعي وفقاً لمؤشر الجاهزية؟ "

وقد توصلت الدراسة إلى أن الإمارات تعد الأكثر تقدماً من حيث البنية المؤسسية والتشريعية، تليها السعودية بفضل حجم استثماراتها في البنية التحتية والبحث والتطوير،بينما تسعى الكويت في السنوات الأخيرة إلى إرساء دعائم إستراتيجية وطنية أكثر وضوحاً،كما أظهرت النتائج وجود فجوة بين الطموحات المعلنة ومستوى الجاهزية الفعلية نتيجة تحديات تتعلق بالموارد البشرية والأطر التنظيمية،وبناءً على ذلك توصي الدراسة بضرورة تكثيف جهود التعاون الإقليمي وتطوير برامج لبناء القدرات الرقمية،بما يعزز من استدامة مشاريع الذكاء الاصطناعي ويضمن مواءمتها مع متطلبات مؤشر الجاهزية العالمية

المراجع

CSIS (2024) جانفي 24). Récupéré sur:

https://www.csis.org/analysis/united-arab-emirates-ai-ambitions

شبكة أخبار الامارات (2024) أكتوبر Récupéré sur: https://enn.ae/467165/

الاقتصادية (2024) أفريل 17). Récupéré sur : https://www.aleqt.com/2024/04/17/article_2718441.html

الجهاز المركزي لتكنولوجيا المعلومات (2024) جويلية Récupéré sur: https://cait.gov.kw/en/media-center/news-events/733/

سدايا: Récupéré sur (2025) https://sdaia.gov.sa/ar/SDAIA/SdaiaStrategies/Pages/NationalStrategyForDataAndAI.aspx

09) تيليكوم ريفيو) جوان(2025) Récupéré sur : https://www.telecomreviewarabia.com/articles/reports-coverage/4284-kuwait-invests-in-artificial-intelligence-and-drives-future-growth

وزارة الخارجية لدولة كويت (2025). Récupéré sur : https://www.mofa.gov.kw/ar/pages/kuwait-vision-2035

(2025, 04 15). Récupéré sur KUWAIT UNIVERSITY: https://www.ku.edu.kw/media-center/news/astjabtan-lltwjhat-alalmyt-walmhlyt-nhw-althwl-alrqmy-wtmashyana-m-rwyt-alkwyt

وزارة دولة الكويت لشئون الاتصالات: Récupéré sur (2025) https://mcit.gov.kw/projectservices/

(s.d.). Government AI Readiness Index 2022,2023,2024. Oxford insights.

(s.d.). Government AI Readiness Index 2023.2024. Oxford insights.

(s.d.). Government AI Readiness Index 2024. Oxford insights.

أرقام ، أفريل(2025) 21). Récupéré sur https://www.argaam.com/ar/article/articledetail/id/1806428

Bdbwdy, S. (2024). al-Ittijāhāt al-baḥthīyah ḥawla mawḍūʻ Tawẓīf al-dhakāʼ alāṣṭnāʻy fī majāl al-Taʻlīm : dirāsah taḥlīlīyah li-ʻayyinah min maqālāt al-manshūrah ʻalá minaṣṣat Asjp. Majallat aṭrās (5), 819.

Juwaydah, A. F. (2024). al-dhakāʼ alāṣṭnāʻy min manẓūr Jūn syrl. Majallat al-Ḥikmah lil-Dirāsāt al-falsafīyah, 12 (03).

Dahmānī, L. Ṣ. (2022, Uktūbir). al-dhakāʼ alāṣṭnāʻy Taqnīyat raqmīyah tqwd ilá ibtkār tajribat taʻlīmīyah nāshʼh fī aljzāʼr-shrkh ankydyā anmūdhajan. rqmnh Majallat al-Dirāsāt al-Iʻlāmīyah wālātṣālyh, 02 (02).

صحيفة الخليج ديسمبر(2024) 26). Récupéré sur https://www.alkhaleej.ae/2024-12-26/%D8%A7%D9%84%D8%A5%D9%85%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D8%AA-%D8%AA%D8%AC%D8%AA%D8%A7%D8%B2-2024-%D8%A8%D8%AA%D9%85%D9%83%D9%8A%D9%86-%D8%A8%D9%86%D9%8A%D8%A9-%D8%AA%D9%82%D9%86%D9%8A%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%B3%D8%AA%D9%8

Maḥbūbī, R. (2024). darajat istikhdām wa-mustawá kfāyāt al-qudrah ʻalá Tawẓīf asātidhat al-Taʻlīm al-ʻĀlī fī al-Jazāʼir ltṭbyqāt al-dhakāʼ alāṣṭnāʻy fī al-ʻamalīyah altʻlymyt-drāsh maydānīyah bi-Jāmiʻat 8māy 1954 Qālimah. Majallat ṭbnh lil-Dirāsāt al-ʻIlmīyah al-Akādīmīyah, 07 (02), 528.

منشور
2025-12-17
كيفية الاقتباس
يونسر. (2025). واقع جاهزية بعض دول الشرق الأوسط وشمال إفريقيا في إستخدام الذكاء الاصطناعي خلال الفترة 2022-2024. مجلة الامتياز لبحــوث الاقتصاد والادارة, 9(2), 147-166. استرجع في من http://journals.lagh-univ.dz/index.php/jeemr/article/view/4410
القسم
Original Article