The Modern Methods of Data Analysis in Social Research:

إكرام  هاروني

doi:10.34118/sej.v6i1.3806

إكرام هاروني جامعة الجزائر 2 https://orcid.org/0009-0002-0863-5484

DOI: https://doi.org/10.34118/sej.v6i1.3806

الكلمات المفتاحية: تحليل البيانات, مكتبة بانداس, لغة بايثون, البحوث الاجتماعية

الملخص

سنحاول من خلال هذه الورقة البحثية تسليط الضوء على أهمية وأبعاد استخدامات لغة 'بايثون' في العلوم الاجتماعية، كأحد لغات البرمجة الأكثر استخداما، باعتبارها لغة سهلة التعلم، قوية، وسهلة التطبيق، لتحليل البيانات في البحوث الاجتماعية، والتركيز على مكتبة Pandas باعتبارها واحدة من المكتبات الأكثر استخداماً في تحليل البيانات في تلك البحوث، حيث توفر وسائل قوية لتحليل وتحويل البيانات وإجراء العمليات الحسابية والإحصائية على البيانات بشكل سهل وفعال. وقد توصلت الدراسة إلى أن تعلُّم لغات البرمجة وتوظيفها في تحليل البيانات في العلوم الاجتماعية أصبح أمرًا حاسمًا في وقتنا الحاضر، لفهم وتحليل وتفسير المجتمع المعاصر ولتوليد رؤى علمية جديدة وإنتاج معرفة توافق التغيرات المتسارعة في المجال الاجتماعي.

المراجع

Arne, G. (2023). Python for Social Scientists. Consulté le july 2023, sur real python: https://realpython.com/python-for-social-scientists /

Avipsa, R., & Fouché, E. (2019, november 5-8). In-Database Geospatial Analytics using Python, ARIC’19.

Boullier, D. (2015). the social sciences and the traces of big data:society,opinion, or vibration? revue francaise de science politique, 65(5-6), 805-828.

Brooker, P. D. (2019). Programming with Python for social scientists. Récupéré sur sage: https://us.sagepub.com/en-us/nam/programming-with-python-for-social-scientists/book259581

Cornelia, T., Anna Laura, R., Linda, H., Nina, B., Thierbach, Anna Laura, R., & Linda, H. C. (s.d.). Spatial Analysis in the Social Sciences and Humanities. Towards Integrating Qualitative, Quantitative and Cartographic Approaches. Historical Social Research, 39(148), pp. 09-22-.

Damien, T. (2019). Doing Computational Social Science with Python: An Introduction. Consulté le July 2023, sur SSRN: https://ssrn.com/abstract=2737682

Echout, M. (2023). Automating with python: a developer's guide for 2023, phython, carrer advice. Récupéré sur https://www.learnenough.com/blog/automating-with-python

Fatima Dakalbab a, M. A. (2022). Artificial intelligence and crime prediction: A systematic literature review. Social Sciences & Humanities Open, 6(1), pp. 202-220.

JEFFREY GOTTFRIED, M. B. (2016). The 2016 Presidential Campaign – a News Event That’s Hard to Miss. Consulté le July 31, 2023, sur pew research center: https://www.pewresearch.org/journalism/2016/02/04/the-2016-presidential-campaign-a-news-event-thats-hard-to-miss/

klauws, k. (2004). content analysis : an introduction to its methodology (éd. 2). new delhi, india: sage inc, london.

mehran khan, r. a. (2019). Hotspot Analysis of Crimes Using GIS; A Case Study of District Abbottabad. Récupéré sur https://www.researchgate.net/publication/330690348_Hotspot_Analysis_of_Crimes_Using_GIS_A_Case_Study_of_District_Abbottabad

moez, A. (Éd.). (2023). NLTK Sentiment Analysis Tutorial for Beginners. Consulté le july 2023, sur datacamp: NLTK Sentiment Analysis Tutorial for Beginners

programmez. (2021). Consulté le juillet 2023, sur programmez le magazine des developpeurs,Bientôt un langage Python 2 fois plus rapide ?: https://www.programmez.com/actualites/guido-van-rossum

python-social-media-analytics. (2017). Python Social Media Analytics. Consulté le 2023, sur document.pub: https://dokumen.pub/python-social-media-analytics-9781787121485-1787121488.html

Takefuji, Y. (2021). SCORECOVID: A Python Package Index for scoring the individual policies against COVID-19. Healthcare Analytics, pp. 100-105.