استخدام النماذج الرياضية لمعرفة درجة خطورة جائحة كورونا في الجزائر للفترة الممتدة من (01/03/2020 إلى 10/04/2020)
الملخص
تمر البشرية جمعاء في هذه الفترة بحالة غير متكررة بالتاريخ الحديث على الأقل؛ وعلى جميع الأصعدة من جراء انتشار ما يدعى بفيروس كورونا الذي تسبب في حالة اضطراب عالمية مست جميع الدول المتطورة والنامية والمتخلفة على سواء، وعلى غرار تلك الدول نجد الجزائر تعاني من التبعات التي أحدثها هذا الوباء. في نفس السياق يجتهد العلماء والباحثين باختلاف تخصصاتهم لمعرفة أسباب وطرق انتشار هذا الفيروس وحتى سلوكه، بدورنا نحن نسعى في هذا الإطار لدراسة سلوك هذا الفيروس من خلال ما يعرف بنمذجة الأوبئة التي تهدف إلى الفهم الأمثل لانتشار المرض أو الوباء، وهي تساعد علماء الأوبئة بقضايا أساسية هامة جداً مثل: التنبؤ بسرعة وحجم انتشار الوباء، مدى فعالية استراتيجية التدخل، اختبار الفرضيات حول انتقال المرض، تدابير الرقابة واثار الهجرة ...الخ. ولهذا سنستخدم ما يدعى بنموذج SIR في دراسة خطورة وانتشار جائحة كورونا في الجزائر في الفترة بين (01/03/2020 إلى غاية 10/04/2020) من خلال معرفة معلمة مهمة تدعى بـ " معدل التكاثر R0 " التي تحدد سرعة انتشار الفيروس، إضافة إلى حساب معدل إصابة الحالة CFR التي تحدد خطورة هذا الوباء في البداية وبناء على ذلك تحديد الخطورة المحيطة بالسكان.
المراجع
بابا، أحمد. (2010)، التحليل، ديوان المطبوعات الجامعية، الجزائر.
سعود وبن عيسى، محمود ولخضر، (2009)، التحليل الرياضي، الجزء الثاني، ديوان المطبوعات الجامعية، الجزائر.
حجازي، محمد. (2013)، المعادلات التفاضلية العادية، ديوان المطبوعات الجامعية، الجزائر.
كاثرين ودعاء، ساجد، كريم. عادل، محمد. (2017)، استخدام نموذج SIR في علم الاوبئة لحساب عدد السكان المعرضين والمصابين والمتعافين لبعض الامراض المعدية، شهادة بكالوريوس علوم في الرياضيات الطبية، بحث مقدم من أجل شهادة بكالوريوس علوم في الرياضيات الطبية، جامعة القادسية، العراق.
شيماء، جاسم السلطاني. (2017)، اللقاحات، الرابط:
http://science.uobabylon.edu.iq/service_showrest.aspx?pubid=17610
Boularas, Driss et Daniel Fredon et Daniel Petit. (2009), Manuel Mathématiques pour les sciences de la vie et de l’environnement, Mini de Manual, Paris.
Bronson, R, Costa, G. differential equation, schaum’s outlines, Mcgraw-hill, New York, third edition.
- Arabic references in English :
Baba, A. (2010), The Analysis. Office of University Publications, Algeria.
Saud & Ben Issa, M., & Lakhzar, (2009), Mathematical Analysis, part two. Office of University Publications, Algeria.
Hegazy, M. (2013), Ordinary Differential Equations. Office of University Publications, Algeria.
Catherine, D., & Sajid, K., & Adel Muhammad, (2017). Using the SIR Model in Epidemiology to Calculate the Number of Populations Exposed, Infected, and Recovered from Certain Infectious Diseases, Bachelor of Science in Medical Mathematics, [research submitted for the Bachelor of Science in Medical Mathematics, Al-Qadisiyah University, Iraq].
Al-Sultani, C. J. (2017), Vaccines, link: http://science.uobabylon.edu.iq/service_showrest.aspx?pubid=17610
هذا العمل مرخص حسب الرخصة Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
